type sampling ASI

Judul Tugas : Type sampling 

Nama : Ayu Puji Hastutik W

NIM : 10-41010-0147

Dosen : Didiet Anindita A

1. Convenience

Sampel yang terdiri dari unit/individu yang mudah ditemui. Metode ini tidak mempermasalahkan apakah sampel yang di ambil mewakili populasi atau tidak dan dirancang untuk melihat fenomena di masyarakat secara mudah. Contoh : Sekelompok siswa di sebuah sekolah tinggi melakukan studi tentang sikap guru. Mereka mewawancarai guru di sekolah, beberapa guru dalam keluarga dan beberapa orang lainnya yang diketahui orang tua mereka.

2.     Purposive

Pengambilan sampel hanya pada individu yg didasarkan pada pertimbangan dan karakteristik tertentu.contoh : kita tertarik untuk mempelajari kecepatan pemrosesan kognitif orang paruh baya yang menderita cedera kepala otak tertutup dalam kecelakaan mobil. Hal tersebut akan menjadi populasi yang sulit untuk ditemukan.

3.     Simple random

Simple random sampling adalah suatu tipe probabilitas di mana peneliti dalam emmilih sampel dengan memberikan kesempatan yang sama kepada semua anggota populasi untuk ditetapkan sebagai anggota sampel. Dengan teknik semacam itu maka terpilihnya individu menjadi anggota sampel benar-benar atas dasar kesempatan (chance), dalam arti memiliki kesempatan yang sama, bukan karena adanya pertimbangan subjektif dari peneliti.Teknik ini merupakan teknik yang paling objektif, dibandingkan dengan teknik-teknik sampling yang lain contoh : kita ingin memilih sebuah sample yang besarnya dua dari sebuah populasi yang terdiri dari lima tenaga ke atas. Kita tulis nama tenaga ahli tadi masing-masing pada secarik kertas, dan kertas tersebut kita gulung. Lalu kita masukkan dalam sebuah kotak dan kita kocok. Kemudian kita tarik satu gulungan kertas, lalu kita tarik satu gulungan kertas lain, tanpa memasukkan kembali gulungan kertas pertama. Nama-nama pada kedua gulungan kertas tadi merupakan anggota dari sample kita yang kita tarik secara undian.

4.     Complex random

Sample random ini sangat sesuai untuk sistem penganalisis yang berbasis :

·        Sampling sistem : analisis memilih mewawancarai setiap orang ke-k dari daftar pegawai. Namun kekuranagnnya adalah kadang muncul masalah dengan periodik membuat data tidak akurat.

·        Sampling mewakili : proses identifikasi subpopulasi atau strata dan kemudian menyeleksi objek atau orang yang dibuat sampling di dalam subpopulasi tersebut.

·        Sampling kelompok : analis menyeleksi sekumpulan dokumen orang untuk studi yang akan dilakukan.

Cara menentukan ukuran sample

·        Pertimbangan-pertimbangannya: (1) derajat keseragaman, (2) rencana analisis, (3) biaya, waktu, dan tenaga yang tersedia . (Singarimbun dan Effendy, 1989).

·        untuk penelitian deskriptif, sampelnya 10% dari populasi, penelitian korelasional, paling sedikit 30 elemen populasi, penelitian perbandingan kausal, 30 elemen per kelompok, dan untuk penelitian eksperimen 15 elemen per kelompok (Gay dan Diehl, 1992).

Roscoe (1975) dalam Uma Sekaran (1992) :

·        Sebaiknya ukuran sampel di antara 30 s/d 500 elemen

·        Jika sampel dipecah lagi ke dalam subsampel (laki/perempuan, SD?SLTP/SMU, dsb), jumlah minimum subsampel harus 30.

·        Pada penelitian multivariate (termasuk analisis regresi multivariate) ukuran sampel harus beberapa kali lebih besar (10 kali) dari jumlah variable yang akan dianalisis.

·        Untuk penelitian eksperimen yang sederhana, dengan pengendalian yang ketat, ukuran sampel bisa antara 10 s/d 20 elemen.